智猩猩AI整理 编辑： 没方 刚刚， 月之暗面17岁天才少年陈广宇在X平台发布动态，宣布离开Kimi 。 他回顾了过去在Kimi工作的经历，直言：“过去在Kimi的这一年，是我迄今为止人生中最美好的一年。” 这个名字可能不少人还有印象。 今年3月，Kimi团队发布了一篇名为《Attention Residuals》（注意力残差）的技术论文，尝试改进大模型沿用多年的残差连接机制，引发AI圈广泛讨论，还获得了马斯克的点赞。 这篇论文的三位同等贡献共同第一作者中，就有年仅17岁、还在读高三的陈广宇。 另外两位共同一作分别是RoPE旋转位置编码提出者苏剑林，以及Kimi Linear论文第一作者张宇。 而Attention Residuals后来 也成为月之暗面新一代大模型Kimi K3的关键技术之一 。 01 16岁闯硅谷， 17岁参与Kimi K3研发 陈广宇2009年出生，来自深圳，曾就读于惠州华润小径湾贝赛思国际学校。 他从小就对计算机技术表现出浓厚兴趣，十年级时便进入美国计算机奥林匹克竞赛（USACO）铂金组。 在校期间，他还参与了学校组织的海洋垃圾AI检测研究项目，在导师指导下尝试利用深度学习算法，识别无人机拍摄画面中的海洋垃圾。他通过调整算法中的关键组件，使海洋垃圾小目标的检测性能提升了约25%。 除了计算机和AI研究，陈广宇在高中时期还尝试过创业。他曾经营Shopify跨境电商店铺，自己拍摄商品照片、投放广告，也尝试运营短视频账号。 2025年2月，一场在北京举办的中学生黑客松，成为他深入探索AI研究的重要转折点。 当时，陈广宇带着自己开发的ThirdArm项目参加活动，希望利用技术为人类设计一只额外的机械辅助手。 也正是在这场活动中，他结识了奇绩创坛创始团队成员董科含，并随后入选了其面向全球15至17岁青年的培养计划。 当时的陈广宇甚至还不了解Transformer是什么，董科含鼓励他将更多精力投入前沿的底层技术研究。 后来，经董科含引荐，他结识了DeepSeek研究员袁境阳，并在对方指导下开始系统学习大模型相关知识。 他借助Gemini等AI工具阅读经典论文，追踪GitHub上的开源项目，学习模型架构、Attention机制以及GPU编程，并逐渐开始在X平台分享自己的技术心得。 随着研究不断深入，他的分享也开始受到AI圈关注。 一次围绕技术博客展开的交流，让他获得了一家硅谷AI初创公司负责人的关注。在完成一项限时实验测试后，他成功拿到了实习机会。 2025年夏天，年仅16岁的陈广宇独自前往旧金山，开始了为期七周的AI公司实习。 在实习的前两周，他负责定义并推进一个涉及144张H100 GPU的探索性项目。此后，他还参与了技术开发、招聘系统搭建以及公司运营等相关工作。 这段经历，让他从阅读论文、编写代码，真正走进了前沿AI公司的研发环境，也为后来加入月之暗面打下了基础。 2025年11月，拥有硅谷AI公司实习经历的陈广宇，正式加入月之暗面担任机器学习研究实习生。 吸引他的原因之一，正是Kimi团队在高效注意力机制、大模型架构等领域的技术积累。 事实上，在加入Kimi之前，他就已经深入研究过Flash Linear Attention（FLA）开源项目，并为其贡献过代码。 从阅读论文、理解算法，到研究Triton Kernel的具体实现，这些早期积累的技术经验，与Kimi团队的研究方向十分契合。 加入月之暗面后，陈广宇很快参与到实际研发工作中，并在团队内部崭露头角。 他曾在Kimi举办的一场48小时黑客马拉松中获得冠军。 此后，他参与了Kimi Delta Attention（KDA）计算内核优化、Attention Residuals架构研究，以及优化器等相关工作。 今年7月，月之暗面正式发布总参数规模达到2.8万亿的Kimi K3，陈广宇的名字也出现在技术报告作者名单中。 02 离开Kimi之后， 他还有更多想探索的事 从2025年初开始深入学习大模型，到2026年以共同第一作者身份参与Kimi核心架构研究，陈广宇在一年多的时间里，完成了从高中AI爱好者到前沿大模型研发参与者的转变。 如今，17岁的陈广宇正式宣布离开月之暗面。 在离职推文的最后，他留下了一句话：“More things to explore :)” 这位17岁AI少年的下一站，同样令人期待。 关注+星标，获取AI前沿进展与开源一线动态 特别